3 月 6 日的凌晨，科技圈因为一款名为 “Manus” 的 AI 产品彻底炸开了锅！随着官网崩溃，邀请函成为抢手货，Manus 一夜间成了全网的焦点，再次刺激科技爱好者的敏感神经。
简单说，与传统的 AI 助手不同，Manus 不是单纯地给你一个建议或答案，它会自动达成目标，交付完整成果。直接让 Manus 解压文件、浏览简历，自动为你生成排名；想分析股票？Manus 会通过云端异步工作，独立完成数据收集、分析并输出完整报告。
Manus 的爆发，被业界认为是 AI 领域技术继 DeepSeek 之后的又一次飞跃。在之前的 AI 助手中，用户通常只能收到简单的建议或者答案，而 Manus 则能做得更多，它不仅能理解复杂的指令，还能主动规划任务，执行并交付结果。
正如其官网所描述的，Manus 能处理从市场调研到文件批量处理、个性化旅行规划等一系列复杂任务。其独特之处在于，Manus 不仅是一个 “回答型” 助手，而是一个可以独立思考、主动行动的 AI 代理，堪就像拥有了一个永不停歇的虚拟实习生，24 小时为您提供服务。
Manus 被业界认为是全球首款真正意义上的通用 AI Agent（自主智能体）。中信证券指出，Agent 本质上是基于 LLM OS 生长的新型软件和 APP，具备重塑应用生态的可能性，由此将带来交互方式的升级、流量入口格局的洗牌、内容分发向任务分发的商业模式切换三方面底层逻辑的改变。
国泰君安证券分析指出，AI Agent 技术的演进路径显示其价值释放存在很明显的场景梯度，应优先关注已形成完整 “感知 - 决策 - 执行” 闭环的技术场景。企业级场景因决策链路清晰、数据质量可控成为初期落地重心，而消费级应用的爆发需等待多模态交互技术成熟与硬件成本下探。投资重心应聚焦具备行业转化能力的平台型技术供应商，以及能够将 Agent 能力深度嵌入垂直场景工作流的解决方案商。同时在基础设施层面，边缘计算单元和多模态传感器将在 AI Agent 落地的趋势中受益。
据了解，Monica 团队凭借着独特的 “套壳” 战略，所谓 “套壳”，就是不追求自研大模型，而是通过多模型动态调用（GPT-4、Claude3、Gemini）提升综合能力，利用多个大模型的能力，创建出了一个全部符合现代人需求的智能助手。这一策略虽然在某些人看来可能有些 “复制” 成分，但却成功地解决了市场上的痛点，让 Manus 能快速使用户得到满足的多样化需求。
Manus 的背后，是由 Monica.im 团队倾力打造的。公开资料显示，Monica 创始人肖弘为一名 90 后，毕业于华中科技大学，有连续创业的经历。在校期间，肖弘带领团队先后推出志愿填报助手、咩咩、圈子集市等校园创新产品。2013 年，他与同学成功开发了华科版微信校内漂流瓶和微信上墙等功能，迅速走红校内外。
2015 年，大学毕业的肖弘创立了夜莺科技，获得来自腾讯、真格基金等知名产业基金和投资机构的数亿元投资，推出了壹伴助手和微伴助手两款产品，累计服务超 200 万 B 端用户。
根据科创板日报的报道，Manus 是初创公司 BUTTERFLY EFFECT（蝴蝶效应）推出的面向消费者的产品。蝴蝶效应的国内关联公司，北京蝴蝶效应科技有限公司，成立于 2022 年 4 月 20 日，创始人和法定代表人均为肖弘。
据 21 世纪财经报道，蝴蝶效应在 2024 年秋天完成了 A 轮融资，已获得多家头部基金的投资。其创始团队包括肖弘、季逸超等连续创业者。肖弘是蝴蝶效应创始人，他毕业于华中科技大学，曾创办夜莺科技，专注于微信生态的应用研发与推广，获得过腾讯等数亿元人民币战略融资，产品有壹伴助手、微伴助手等。
在业内看来，Manus 的诞生，不仅为 AI 领域注入了新鲜血液，也开启了工作流革命的新篇章。
传统的工作中，很多繁琐的任务都需要人工处理，例如筛选简历、撰写报告、进行市场调查与研究等。这些工作看似简单，但往往消耗了大量时间和精力。而 Manus 的出现，正是未解决这一问题 —— 它可以自动执行任务，直接输出结果，省去了用户繁琐的操作步骤。
在实际操作中，Manus 展示了其强大的功能。例如，在筛选简历时，用户只需将简历文件发送给 Manus，AI 就能自动完成文件的解压、内容的分析，并生成候选人排名和评估报告。这一过程完全无需人工干预，节省了大量时间。
同样，在进行财务分析或股票分析时，Manus 能自动收集有关数据，进行深度分析，最终输出详细的报告。这种自动化的工作流，打破了传统助手的局限，将 AI 从单纯的工具提升为能够独立达成目标的 “智能助手”。
更为重要的是，Manus 不仅限于解决单一任务，它可以依据用户需求进行个性化定制，适应各种复杂情境。无论是旅行规划、供应商采购，还是股市分析，Manus 都能够迅速达成目标并输出用户所需的成果。这种能力的提升，使得 Manus 不单单是一个工具，更像是一个可以与用户无缝协作的工作伙伴。
Manus 的强大执行力，让人们不再需要亲自处理繁琐的工作，而可以将更多精力放在战略性和创造性工作上。这不仅提升了个人生产力，也为公司能够带来了更高的效率和竞争力。能预见，在未来的工作中，AI Agent 如 Manus 将成为每个企业和个人必不可少的助手，真正的完成工作流的全面优化。
值得一提的是，据团队介绍，Manus 在 GAIA 基准测试中取得了 SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示其性能超越 OpenAI 的同层次大模型。
Manus 一旦崛起势必影响到大模型的竞争格局。有媒体提出，Manus 在人力资源、金融分析等场景的自动化能力，直接冲击 OpenAI 和 DeepSeek 的 B 端客户群。
在 AI 领域，DeepSeek 的爆发一度引起了行业的广泛关注，成为了技术界的 “现象级” 产品。其底层技术的突破，使得它能够在短短几周内吸引数亿用户，成为 AI 应用中的一颗新星。那么，Manus 会成为下一个 DeepSeek 吗？
从 Manus 目前的表现来看，它具有与 DeepSeek 竞争的潜力。DeepSeek 的成功，源自于其强大的大模型能力，而 Manus 的亮点则在于它不仅能提供答案，还能自动达成目标，并输出最终成果。Manus 采用了多代理架构，通过并行计算和工具调用，极大的提升了任务执行效率，这一特点使得它在实际应用中展现出了超强的竞争力。而且，Manus 在执行过程中会自动学习并优化自己的工作流程，逐步适应用户的需求，成为一个真正可以长期依赖的 AI 伙伴。
多名业内专家这样认为，要超越 DeepSeek，Manus 还面临一些挑战。DeepSeek 之所以能够迅速成为行业的领导者，是因为其底层模型的强大和创新，而 Manus 虽然在执行力上具有优势，但仍然依赖于多个大模型的整合，这使得它在技术上并不完全独立。
也有观点认为，Manus 的 GAIA 测试优势可能源于针对性优化，其通用性仍需长期验证，DeepSeek 的开源生态与 Manus 的闭源服务可能形成 “技术普惠 vs 商业壁垒” 的行业张力。
尽管如此，Manus 的出现无疑为 AI 领域带来了巨大的震动。部分业内人士预测，凭借其超强的执行力和灵活的适应性，Manus 将成为未来 AI Agent 的重要代表。随技术的不断迭代和市场需求的一直在变化，Manus 的潜力将会更加凸显。
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